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ACIP精讀 | 涉及計(jì)算機(jī)程序的發(fā)明專利申請(qǐng)之客體問題答復(fù)思路淺析

發(fā)布于:

2020-07-09

 The Author :    

作    者:黃晶晶   華進(jìn)國內(nèi)專利事業(yè)部



 >>>  摘  要


隨著國內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)和AI技術(shù)的飛速發(fā)展,涉及計(jì)算機(jī)程序的發(fā)明專利申請(qǐng)中涵蓋了越來越多涉及商業(yè)方法或算法的專利申請(qǐng)。基于目前專利申請(qǐng)整體駁回率偏高的審查趨勢(shì),涉及商業(yè)方法或算法的專利申請(qǐng),因客體問題被駁回的比重也隨之大幅增加。


2019年12月31日,國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局“關(guān)于修改《專利審查指南》的公告(第343號(hào))”(以下簡(jiǎn)稱“公告”)中給出了包含算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征的發(fā)明專利申請(qǐng)的撰寫建議。


在深入研讀“公告”中的撰寫建議后,筆者結(jié)合自身工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)了如下涉及商業(yè)方法或算法的專利申請(qǐng)具體答復(fù)思路。



 >>>  答復(fù)思路


修改后的《專利審查指南》指出:在涉及商業(yè)方法或算法的專利申請(qǐng)審查中,應(yīng)將權(quán)利要求記載的所有內(nèi)容作為一個(gè)整體,對(duì)其中涉及到的技術(shù)手段、解決的技術(shù)問題和獲得的技術(shù)效果進(jìn)行分析。因此,專利代理師在答復(fù)涉及商業(yè)方法或算法的專利申請(qǐng)客體問題時(shí),通常會(huì)從《專利審查指南》所規(guī)定的“整體性”原則出發(fā),強(qiáng)調(diào)應(yīng)該判斷整體的權(quán)利要求是否構(gòu)成技術(shù)方案。


除了“整體性”這個(gè)關(guān)鍵詞以外,在涉及商業(yè)方法或算法的專利申請(qǐng)的規(guī)定中,還涉及另一個(gè)關(guān)鍵詞——“技術(shù)性”(對(duì)權(quán)利要求進(jìn)行技術(shù)性說明是答復(fù)時(shí)解決客體問題的重要途徑之一)。


因此,本文主要結(jié)合“國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利局復(fù)審和無效審理部”官網(wǎng)中公布的3篇復(fù)審成功案例,針對(duì)“要解決的問題”、“特征”以及“有益效果”進(jìn)行技術(shù)性說明的角度,提供答復(fù)思路。


PART 1

“要解決的問題”的技術(shù)性說明


針對(duì)涉及商業(yè)方法或算法的專利申請(qǐng),審查員通常會(huì)認(rèn)定其“要解決的問題”為商業(yè)方法或算法本身存在的問題。例:算法的效率低或用戶體驗(yàn)差等問題,會(huì)被認(rèn)定為不屬于技術(shù)問題,故應(yīng)當(dāng)對(duì)“要解決的問題”進(jìn)行技術(shù)性說明。


通常,可從“硬件層面”或“資源層面”對(duì)“要解決的問題”進(jìn)行技術(shù)性說明。


· 硬件層面:可從內(nèi)部性能、對(duì)外部對(duì)象的控制等方面來定位技術(shù)問題。例:如何提升設(shè)備的內(nèi)部性能,如何提升設(shè)備對(duì)外部對(duì)象的控制等。


· 資源層面:通??蓮馁Y源利用率或資源損耗等方面來定位技術(shù)問題。


現(xiàn)結(jié)合案例1進(jìn)行說明。在案例1中,駁回的專利申請(qǐng)屬于涉及商業(yè)方法的專利申請(qǐng),申請(qǐng)?zhí)枮?01710702596.3,駁回理由為:不滿足專利法第二條二款的規(guī)定。


駁回決定所針對(duì)的權(quán)利要求1如下:



復(fù)審請(qǐng)求人在未對(duì)權(quán)利要求1做修改的情況下,向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提出了復(fù)審請(qǐng)求。


· 復(fù)審請(qǐng)求人認(rèn)為:權(quán)利要求1解決的技術(shù)問題是緩解交通擁堵的問題,這屬于技術(shù)問題。


· 復(fù)審委合議組下發(fā)復(fù)審?fù)ㄖ獣?,并在?fù)審?fù)ㄖ獣兄赋觯?/span>權(quán)利要求要解決的問題是“在網(wǎng)約車領(lǐng)域,當(dāng)供需失衡時(shí)如何調(diào)度管理網(wǎng)約車訂單”,這是一種訂單服務(wù)管理問題,屬于商業(yè)管理問題,而不是復(fù)審請(qǐng)求人認(rèn)為的“緩解交通擁堵問題”。因此,解決的問題不是專利法意義上的技術(shù)問題。


復(fù)審請(qǐng)求人在答復(fù)復(fù)審?fù)ㄖ獣鴷r(shí),在獨(dú)立權(quán)利要求1中增加了特征,并陳述權(quán)利要求1解決的技術(shù)問題是:如何合理利用排隊(duì)資源。


修改后的權(quán)利要求1(方框中示出的內(nèi)容即為新增的特征)如下:



· 合議組審查修改后的權(quán)利要求1后,認(rèn)為:權(quán)利要求1所限定的網(wǎng)約車訂單處理方法依托服務(wù)器中對(duì)訂單進(jìn)行檢測(cè)和處理,并對(duì)等待訂單進(jìn)行排隊(duì)管理,能夠解決計(jì)算資源不足和排隊(duì)資源利用不夠合理的問題,這屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)問題。


【小結(jié)】

案例1中,復(fù)審請(qǐng)求人通過修改將“要解決的問題”定位到資源利用這一層面,實(shí)現(xiàn)了對(duì)“要解決的問題”的技術(shù)性說明,克服了客體問題。


PART 2

特征的技術(shù)性說明


我們知道涉及商業(yè)方法或算法的專利申請(qǐng)很容易被審查員認(rèn)定為純商業(yè)規(guī)則或純數(shù)學(xué)算法,從而被認(rèn)定為未解決技術(shù)問題。因此,在答復(fù)這類客體問題時(shí),應(yīng)當(dāng)在獨(dú)立權(quán)利要求中限定具體技術(shù)領(lǐng)域,體現(xiàn)具體應(yīng)用場(chǎng)景。


獨(dú)立權(quán)利要求中的具體應(yīng)用場(chǎng)景,可通過以下兩方面體現(xiàn)


(1)在算法中加入體現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)性特征;

(2)將輸出結(jié)果作為中間結(jié)果,增加具體應(yīng)用場(chǎng)景特征。


(1)在算法中加入體現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景的特征


需注意的是,不僅要在獨(dú)立權(quán)利要求1的保護(hù)主題上限定應(yīng)用場(chǎng)景,應(yīng)當(dāng)特征方面體現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景。例:對(duì)權(quán)利要求1中的參數(shù),增加技術(shù)性的靜態(tài)限定。


現(xiàn)結(jié)合案例2進(jìn)行舉例說明。在案例2中,駁回的專利申請(qǐng)屬于涉及算法特征的專利申請(qǐng),申請(qǐng)?zhí)枮?01811441043.8;駁回理由為:該方法是各個(gè)領(lǐng)域通用的參數(shù)估算方法,其沒有應(yīng)用到具體的技術(shù)領(lǐng)域,沒有采用技術(shù)手段,沒有解決技術(shù)問題,沒有形成具有技術(shù)意義的技術(shù)方案,不滿足專利法第二條二款的規(guī)定。


駁回決定所針對(duì)的權(quán)利要求1如下:



復(fù)審請(qǐng)求人在未對(duì)權(quán)利要求1做修改的情況下,向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提出了復(fù)審請(qǐng)求。


· 復(fù)審請(qǐng)求人認(rèn)為:本申請(qǐng)涉及對(duì)產(chǎn)品的可靠性進(jìn)行評(píng)估,反映產(chǎn)品壽命的失效時(shí)間是這一產(chǎn)品固有的屬性,是客觀存在的物理量,依據(jù)本申請(qǐng)方法估計(jì)得到的威布爾分布參數(shù)能使其產(chǎn)品可靠度更接近真實(shí)值即得到更符合自然規(guī)律的結(jié)果,這不是單純的數(shù)學(xué)效果,而是技術(shù)效果。此外,請(qǐng)求人還列舉了7個(gè)已授權(quán)專利來佐證該申請(qǐng)屬于技術(shù)方案。


· 合議組認(rèn)為:權(quán)利要求1中,明確了估計(jì)方法中各步驟處理的數(shù)據(jù)均為樣本產(chǎn)品的樣本數(shù)據(jù),體現(xiàn)出估計(jì)算法與產(chǎn)品樣本信息處理密切相關(guān)。該解決方案所要解決的是如何獲得準(zhǔn)確的威布爾分布參數(shù)置信區(qū)間以更精確的描述產(chǎn)品可靠性的問題,屬于技術(shù)問題,該方案輸入數(shù)據(jù)是樣本產(chǎn)品的失效時(shí)間,輸出數(shù)據(jù)是所述樣本產(chǎn)品的威布爾分布參數(shù)的置信區(qū)間,輸入數(shù)據(jù)到輸出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)體現(xiàn)的是自然規(guī)律,因此利用了遵循自然規(guī)律的技術(shù)手段,獲得的產(chǎn)品估計(jì)可靠度更接近真實(shí)值的技術(shù)效果。因此,該權(quán)利要求請(qǐng)求保護(hù)的方案屬于專利法第二條第二款規(guī)定的技術(shù)方案。


【小結(jié)】

a、案例2中對(duì)算法中的樣本數(shù)據(jù)限定為“樣本產(chǎn)品的樣本數(shù)據(jù)”,為該算法賦予了“對(duì)產(chǎn)品的可靠性進(jìn)行評(píng)估”的應(yīng)用場(chǎng)景,從而避免了客體問題;


b、此外,復(fù)審請(qǐng)求人在提復(fù)審請(qǐng)求時(shí),列舉了與被駁回的專利申請(qǐng)的主題相同的7個(gè)已授權(quán)專利,來佐證本申請(qǐng)屬于技術(shù)方案,是一種可借鑒的答復(fù)方式。


(2)將輸出結(jié)果作為中間結(jié)果,增加具體應(yīng)用場(chǎng)景特征。


輸出結(jié)果通??梢园ㄝ敵龅膮?shù)或者訓(xùn)練得到的模型。因此,可以將輸出的參數(shù)作為輸入,以進(jìn)行具體應(yīng)用場(chǎng)景下的技術(shù)處理,也可以將待處理數(shù)據(jù)輸入已訓(xùn)練得到的模型中,來解決具體場(chǎng)景下的技術(shù)問題。


現(xiàn)結(jié)合案例3進(jìn)行舉例說明。在案例3中,駁回的專利申請(qǐng)屬于涉及商業(yè)方法的專利申請(qǐng),申請(qǐng)?zhí)枮?01510046647.2;駁回理由為:不滿足專利法第二條二款的規(guī)定。


駁回決定所針對(duì)的權(quán)利要求1如下:



復(fù)審請(qǐng)求人在對(duì)權(quán)利要求1做了修改后,向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提出了復(fù)審請(qǐng)求。


修改后的權(quán)利要求1(方框中示出的內(nèi)容即為新增的特征)如下:



· 復(fù)審委合議組認(rèn)為:該方案屬于訂單派送領(lǐng)域,其要解決的是如何均衡地向訂單接收方推送訂單的技術(shù)問題,能夠?qū)崿F(xiàn)提高車輛資源利用率這一技術(shù)效果。因此,該方案屬于專利法第二條第二款規(guī)定的技術(shù)方案。


【小結(jié)】

案例3通過將原始獨(dú)立權(quán)利要求1中的輸出參數(shù)“訂單接收范圍”作為中間結(jié)果,基于該中間結(jié)果增加訂單推送的特征,從而將權(quán)利要求1的技術(shù)方案限定在訂單派送這一具體技術(shù)領(lǐng)域中,解決了所存在的客體問題。


PART 3

有益效果的技術(shù)性說明


涉及商業(yè)方法或算法類的專利申請(qǐng),通常容易被審查員定位為提高用戶體驗(yàn)或者滿足業(yè)務(wù)需求等非技術(shù)性效果。因此,需要對(duì)有益效果進(jìn)行合理的技術(shù)性說明。


在答復(fù)時(shí),通??梢詮?/span>硬件層面、資源層面、交互層面等論述有益效果,以增加說服力度。例:上述案例3就屬于將有益效果定位到提升車輛資源利用率,實(shí)現(xiàn)了對(duì)有益效果的技術(shù)性說明。



 >>>  結(jié)  語


針對(duì)涉及商業(yè)方法或算法的專利申請(qǐng)的客體問題,本文主要從“技術(shù)性說明的角度,為代理師提供一些答復(fù)思路。


但值得注意的是,這些“技術(shù)性說明很大程度上需要得到說明書的支持,因此,代理師在撰寫這類存在很大客體風(fēng)險(xiǎn)的案件時(shí),應(yīng)當(dāng)注意說明書的技術(shù)性描述,為后續(xù)答復(fù)客體問題提供支持和依據(jù)。


該專利代理師主要從事計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能等領(lǐng)域的專利文件的撰寫、答復(fù)及復(fù)審等業(yè)務(wù),具有豐富的實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn);擅長專利咨詢與售前支持、挖掘項(xiàng)目、專利撰寫、OA答復(fù)及復(fù)審;曾為騰訊、平安科技、金蝶、深信服、萬普拉斯及魅族等提供服務(wù)。

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